عضویت در کانال مدیریت فرایند
دوره کاربردی فرآیندکاوی
دوره فرایندکاوی

دوره کاربردی فرآیندکاوی (Process Mining) و کارگاه ابزارهای Disco و ProM


معرفی:

در زندگی روزمره، رویدادها همه جا در حال ثبت هستند؛ از فعالیت های شخصی تا تعاملات سازمانی. این مساله موجب ایجاد مخزنی غنی از داده های ارزشمند می شود که به واسطه فرآیندکاوی قابل تبدیل به بینشی عمیق از رویدادها می گردد.

 

فرآیندکاوی قابلیت شناخت و بیان آنچه را در سازمان ها و توسط افراد انجام می شود دارد و این شناخت آغازی برای ایجاد بهبود در فرایندهای کسب و کار و سیستم‎‌های اطلاعاتی است. فرآیندکاوی علمی نوین و در حال گسترش است و کاربردهای آن با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین رو به افزایش است که از آن جمله می توان به پیش بینی فعالیتهای بعدی در حین اجرای فرآیند اشاره کرد.

 

عجیب نیست که از فرآیندکاوی به عنوان یک رویای به حقیقت پیوسته یاد کنیم. کسب دانش در این حوزه، امری ضروری برای تمامی افرادی است که به کسب مزیت رقابتی در دنیای امروزی و شناخت عمیق تر از داده های کسب و کار خود اهمیت می دهند.

 

به منظور کسب مهارت در استفاده از مفاهیم فرآیندکاوی، این دوره کاملاً به صورت کاربردی ارایه می شود و پس از بیان هر موضوع، نحوه پیاده سازی آن در ابزارهای Disco و ProM در قالب کارگاه نمایش داده می شود.


اهداف:

  • آشنایی با فرآیندکاوی و جایگاه آن در مدیریت فرآیندهای کسب و کار
  • آشنایی با متدولوژی ها، ابزارها، زبان های مدلسازی و الگوریتم های فرآیندکاوی
  • آشنایی با ایجاد event log از داده های ثبت شده
  • کسب توانمندی در استفاده از ابزارهای قدرتمند Disco و ProM به منظور تحلیل و استخراج دانش از داده های استخراج شده در event data log، اکتشاف خودکار فرآیند، تحلیل انطباق فرآیند و کشف انحرافات، استخراج گلوگاه ها و شناخت نقاط قابل بهبود فرآیند، تحلیل شبکه های اجتماعی و نقش افراد در فرآیند

 

در انتهای این دوره، شما قادر خواهید بود ضمن کسب دانش در خصوص امکانات فرآیندکاوی، نسبت به استخراج event logs و بهره گیری از امکانات نرم افزاری جهت اکتشاف خودکار و آنالیز فرآیندهای کسب و کار و سیستم های اطلاعاتی سازمان خود اقدام نمایید.


پیش نیاز:

  • آشنایی با اصول مدیریت فرآیندهای کسب و کار، زبان های مدل سازی و علوم داده مزیت محسوب می شود.

سرفصل آموزشی:

ماژول ۱) مفاهیم

  • علم داده و کلان داده (Data Science & Big Data)
  • فرآیندکاوی و داده کاوی (ارتباط و تفاوت) (Process Mining vs Data Mining)
  • تاریخچه فرآیندکاوی و جایگاه آن در مدیریت فرآیندهای کسب و کار و علم داده
  • انواع ارتباطات میان مدلها و داده ها (play out/ play in/ replay) و متدولوژیهای فرآیندکاوی
  • مروری بر الگوریتمها و زبان های مدلسازی مورد استفاده در فرآیندکاوی (BPMN, Fuzzy model, Petri Nets)

 

مقدمه ای بر کارگاه: معرفی نرم افزارهایDisco  و ProM، راهنمای نصب و در اختیار گذاشتن لینک دانلود نرم افزارها و فایلهای event log


ماژول ۲)  استخراج و تحلیل Event Data Logs

  • تشریح منبع تهیه، انواع فرمت های قابل قبول و سایر ویژگی های event logs به عنوان ورودی فرآیندکاوی
  • دستیابی به شناختی عمیق تر از داده های استخراج شده در event log

 

کارگاه:

  • Import و تحلیل event log در Disco (cases, variants, statistics, …)
  • Import و تحلیل event log بر اساس نمودار Dotted Chart در ProM

ماژول ۳) اکتشاف خودکار فرآیند (Automated Process Discovery)

  • اکتشاف خودکار فرآیند از داده های استخراج شده در event log
  • تشریح انواع الگوریتم های اکتشاف فرآیند و مقایسه آن ها
  • تشریح انواع مدل های فرآیندی و notationهای آن و مقایسه مدل های لازانیا و اسپاگتی
  • بررسی ۴ معیار کیفیت در اکتشاف فرآیند

 

کارگاه:

  • اکتشاف فرآیند در نرم افزار Disco
  • filtering, copying, exporting مدلهای فرآیندی در Disco
  • اکتشاف فرآیند در نرم افزار ProM و Pluginهای مرتبط و تبدیل مدل ها به یکدیگر
  • انیمیشن سازی از فرآیندهای کشف شده در Disco و ProM

ماژول ۴) تحلیل انطباق و کشف انحرافات (Conformance Checking)

  • تشریح رویکرد تحلیل انطباق و کشف انحرافات از طریق مقایسه مدل فرآیندی ایده آل و واقعیت رخ داده

 

کارگاه: تحلیل انطباق در ProM


ماژول ۵) شناخت گلوگاه ها و تحلیل عملکرد (Enhancement)

  • تشریح رویکرد تحلیل عملکرد از طریق شناخت گلوگاه ها و بینش عمیق تر نسبت به فرآیند به منظور درک نقاط قابل بهبود

 

کارگاه: شناخت گلوگاه ها و تحلیل عملکرد در Disco و ProM


ماژول ۶) تحلیل شبکه های اجتماعی (Social Network Analysis)

  • تشریح و کاربرد تحلیل شبکه های اجتماعی در فرآیندکاوی

کارگاه: Social Network Analysis در ProM

 

ماژول ۷) معرفی ابزارها، تجارب و رویکردهای پیش رو


مخاطبین:

  • مدیران ارشد، مدیران و کارشناسان فعال در حوزه مدیریت فرآیندهای کسب و کار و فناوری اطلاعات
  • کارشناسان علوم داده
  • دانشجویان و کلیه علاقمندان به این حوزه

مدرک پایان دوره

به شرکت‌کنندگان این دوره گواهی‌نامه الکترونیکی حضور در دوره به صورت رایگان اهدا خواهد شد. زمان صدور و ارسال این گواهی‌نامه، دوهفته پس از اتمام دوره آموزشی می‌باشد.

گواهی نامه


زمان و نحوه برگزاری:

  • دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
  • مدت زمان دوره : ۱۶ ساعت
  • ۱۳، ۱۸ ، ۲۰ و ۲۴ مرداد ۱۴۰۰ از ساعت ۱۶-۲۰

هزینه سرمایه‌گزاری:

  • ۱۰ نفر اول ۶۰۰ هزارتومان
  • ۱۰ نفر دوم به بعد ۷۰۰ هزارتومان

نحوه ثبت‌نام:

دوره آموزشی فرایند


منابع: 

  • Process Mining: Data Science in Action, 2nd 2016, by Wil M. P. van der Aalst
  • https://www.promtools.org
  • https://fluxicon.com/book/read/
  • http://www.processmining.org
  • Resent researches and pioneers’ viewpoints in the field

به اشتراک بگذارید :

شاید این موارد نیز مورد علاقه شما باشد :

تمامی حقوق مادی و معنوی برای این وب سایت محفوظ می باشد .