دوره های آموزشی BPMN,BPM و انواع BPMS ها

هدف کلی دوره اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی

آشنایی شرکت کنندگان با حوزه اتوماسیون هوش مصنوعی و پیاده‌سازی عملی پروژه‌های اتوماسیون وظایف با استفاده از ابزارهای  Uipath، N8N

 

این دوره با هدف توانمندسازی حرفه‌ای‌ها، مدیران و علاقه‌مندان به تحول دیجیتال طراحی شده است تا آن‌ها را با مفاهیم، ابزارها و کاربردهای عملی اتوماسیون هوش مصنوعی (AI Automation) آشنا کند.

 

شرکت‌کنندگان ضمن فراگیری مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته در حوزه اتوماسیون فرآیندها و عامل‌های هوشمند (Agents)، با بهره‌گیری از ابزارهای مدرنی چون UiPath، n8n و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) نظیر GPT، مهارت طراحی، پیاده‌سازی، و اجرای پروژه‌های هوشمند و مقیاس‌پذیر اتوماسیون را کسب می‌کنند.

---

ضرورت شرکت در دوره اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی: 

تحلیلگران فرایند با یادگیری اتوماسیون هوش مصنوعی می‌توانند از نقش سنتی تحلیل صرف عبور کرده و به طراحان راهکارهای بهبود فرآیندهای هوشمند تبدیل شوند. این دوره به آن‌ها ابزار و دانش لازم را می‌دهد تا یافته‌های خود از تحلیل فرآیندها را به جریان کاری خودکار، عامل‌های تصمیم‌گیر و داشبوردهای عملیاتی متصل به AI تبدیل کنند. در نتیجه تحلیل‌ آن‌ها نه‌تنها توصیفی، بلکه اجرایی و تحول‌آفرین خواهد بود.

 

رشد سریع اتوماسیون هوشمند در بازار کار:
با گسترش استفاده از RPA، LLM و Agentهای هوشمند، بسیاری از سازمان‌ها به‌دنبال نیروی متخصص برای طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای خودکارسازی هستند.

 

قابلیت پیاده‌سازی پروژه‌های عملی در کوتاه‌مدت:
این دوره مهارت‌های کاربردی در ابزارهای محبوب و رایگان مانند n8n را آموزش می‌دهد که مستقیماً قابل استفاده در کسب‌وکارهای کوچک و بزرگ هستند.

 

درک تفاوت‌های کلیدی بین RPA، IA و Agentic AI:
شرکت‌کنندگان به‌صورت روشن با سیر تکاملی فناوری‌های اتوماسیون آشنا می‌شوند، از RPA سنتی تا Agentهای تصمیم‌گیرنده مبتنی بر LLMها.

 

قابلیت خلق راهکارهای سفارشی برای نیازهای خاص سازمانی:
با یادگیری n8n و اتصال آن به APIهای هوش مصنوعی، فراگیران می‌توانند سیستم‌های پاسخ‌گوی هوشمند، اتوماسیون ایمیل، جمع‌آوری داده، و دیگر سناریوهای پیچیده را بسازند.

 

آینده‌نگری سازمانی و افزایش بهره‌وری:
سازمان‌هایی که امروز در زمینه اتوماسیون سرمایه‌گذاری می‌کنند، مزایای رقابتی قابل‌توجهی نسبت به رقبا خواهند داشت؛ این دوره ابزاری است برای توانمندسازی این تغییر.

 

---

دوره اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی برای چه کسانی مفید است؟

این دوره برای متخصصین حوزه مدیریت فرایند، سیستم سازی، تحلیل کسب و کار و اصولاً افراد متخصصی که برنامه نویسی بلد نیستند طراحی شده است.

بنابر این یادگیری اتوماسیون مبتنی هوش مصنوعی و شرکت در این دوره نیاز به دانش برنامه نویسی ندارد.

 

---

سرفصل های آموزشی دوره اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی

مقدمات و مفاهیم RPA

• اتوماسیون فرایند رباتیک چیست؟
• مزایا و موارد استفاده از RPA
• تفاوت RPA IA و Agentic AI
• بررسی ابزارهای مختلف   RPA

 

نمای کلی Uipath

• معرفی پلتفرم UiPath
• معماری UiPath
• رابط کاربری UiPath Studio

 

تکنیک های اتوماسیون رابط کاربری

• استفاده از اقدام های اتوماسیون Click, Type Into, and Send Hotkeys Activities
• استخراج متن از عناصر رابط کاربری
• کار با دیالوگ های ورودی

 

ساخت 3 ربات کاربردی یک پروژه در Uipath

 

مقدمه‌ای بر Agentها، اتوماسیون و آشنایی با LLMها

• Agent چیست؟ تعریف، کاربردها، و تفاوت با Bot
• مفهوم اتوماسیون فرایندها و Workflowها در دنیای دیجیتال
• چرا هوش مصنوعی در اتوماسیون اهمیت دارد؟
  • معرفی چند API محبوب (OpenAI, Anthropic, Mistral)
  • مثال عملی: تست چند Prompt با GPT در Playground یا google Ai studio
• مقایسه ابزارهای اتوماسیون (Zapier, Make, n8n)
• چرا n8n؟ (قابلیت اتصال به LLMها، open-source بودن)

 

آشنایی کامل با n8n و مفاهیم پایه

• نصب n8n روی لوکال با Docker یا مستقیم
• آشنایی با رابط کاربری نرم افزار n8n
• ساخت اولین Workflow ساده (مثلاً: گرفتن اطلاعات از فرم و ارسال به ایمیل)
• معرفی Nodeها و انواع آن‌ها:
  • Trigger Nodes
  • Action Nodes
  • Function و Set Nodes
• ذخیره، اجرا و مدیریت Workflowها

 

کار عملی با n8n و اتصال به سرویس‌های خارجی

• اتصال n8n به سرویس‌های محبوب:
  • Gmail، Telegram، Google Sheets، Webhooks
• کار با Webhook برای ساخت اتوماسیون بر پایه درخواست‌های HTTP
• ایجاد Workflows پیچیده‌تر با شرط‌ها و حلقه‌ها
• استفاده از Expressions در (n8n فرمول‌نویسی ساده برای داده‌ها)
• نمونه پروژه: سیستم پاسخ‌گوی خودکار تلگرام با اتصال به ChatGPT API

 

Agentهای هوشمند، ChatGPT  و اجرای پروژه واقعی

• ساخت Agent ساده با n8n + ChatGPT
• استفاده از حافظه، Context و منطق گفتگو در Agentها
• اتصال به دیتابیس (مثلاً SQLite یا MySQL برای ثبت درخواست‌ها)
• دیپلوی n8n روی سرور
• اجرای یک پروژه واقعی انتهایی (مثلاً: تولیدکننده هوشمند محتوا برای سایت وردپرسی)
• سوال و جواب + ارائه منابع تکمیلی

---

تفاوت اتوماسیون فرایندها (BPMS ها) با اتوماسیون هوش مصنوعی

سوال مهم بسیاری از تحلیلگران فرایند: آیا اتوماسیون هوش مصنوعی همان BPMS است؟
❌در کلمه پاسخ خیر است.

 

شاید شما هم این روزها زیاد درباره «اتوماسیون فرایندها» و «اتوماسیون هوش مصنوعی» شنیده باشید. یا شاید راجع به عامل های هوش مصنوعی Ai agent مطالبی را مشاهده کرده‌اید.

این موضوعات می‌توانند بهره‌وری کسب‌وکار را چند برابر کنند، اما تفاوت‌های مهمی دارند که دانستن آن برای مدیران و فعالان فرایندی حیاتی است.

 

اتوماسیون فرایندها با BPMS

در این مدل، شما یک فرایند را به صورت مرحله به مرحله مکانیزه می‌کنید (مثلاً صدور فاکتور یا ثبت مرخصی).

نکته مهم: سیستم های BPMS فقط مسیر حرکت کار را تعیین و هدایت می‌کند، اما انجام کارها هنوز توسط کاربر انسانی انجام می‌شود.

برای مثال: سیستم با قرار دادن کار در کارتابل شما اطلاع می‌دهد که «این درخواست باید تأیید شود» یا «الان نوبت شماست کاری انجام دهید». کاربر وارد عمل می‌شود و سیستم فقط نظم و جریان کار را حفظ می‌کند.

 

🚀اتوماسیون هوش مصنوعی (AI Agent)

اینجا قضیه فرق می‌کند! در اتوماسیون هوش مصنوعی، خود ربات یا ایجنت مستقیماً کار را انجام می‌دهد.

مثلاً یک ایجنت هوش مصنوعی می‌تواند ایمیل‌های ورودی را بخواند، نوع درخواست را تشخیص دهد، جواب مناسب بنویسد و حتی آن را ارسال کند بدون دخالت انسان! در واقع در این حالت عامل هوش مصنوعی یا همان ایجنت قسمتی از فرایند را اجرا می‌کند.

در این مدل، نقش انسان بیشتر به نظارت و کنترل کلی محدود می‌شود و اجرای اصلی کارها را ایجنت برعهده دارد.

 

---

زمان برگزاری: