در این دوره روش های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت فرآیندهای کسب و کار آموزش داده می شود. پس از پایان این دوره شما قادر خواهید بود گام‌های اصلی چرخه مدیریت فرآیند شامل کشف و مدلسازی فرآیندها، تحلیل و بهبود فرآیند و کنترل و پایش آن را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی انجام دهید.
ضرورت شرکت در این دوره:
از زمان عرضه عمومی در سال گذشته، هوش مصنوعی مولد به سرعت تکامل یافته است و تأثیری دگرگون کننده در بخش‌های مختلف اعمال کرده است، مشابه تأثیر عمیقی که اختراع موتور بخار بر کسب‌وکارها در قرن نوزدهم داشت. همانطور که موتور بخار تحولی در حمل و نقل، منسوجات، معدن و ماشین ابزار ایجاد کرد، هوش مصنوعی مولد با توانایی خود در ایجاد محتوای جدید، تصاویر، ویدئوها و دیگر اشکال خروجی های رسانه ای شبیه به محتوای ساخته شده توسط انسان، پتانسیل های بالقوه‌ای را در اختیار دارد تا اثری محو نشدنی بر روی هر صنعتی که با آن مواجه می شود ایجاد کند. با این وجود اثر هوش مصنوعی در بخش‌های خاص فنی و تخصصی حتی خیره کننده‌تر است. صنعت مدیریت فرآیند کسب‌وکار (BPM) یکی از این بخش‌ها است که در اوج این تحول قرار گرفته است.
طبق آمار سایت Statista هوش مصنوعی از حوزه‌های پیشرویی است که در آینده در طیف وسیعی از صنایع مورد استفاده قرار می گیرد.
اهمیت هوش مصنوعی در BPM را می توان به چند مرحله کلیدی تقسیم کرد:
هوش مصنوعی در استخراج معماری فرایندها: در این دوره فراخواهید گرفت که چطور ابزارهای هوش مصنوعی می توانند در استخراج معماری فرایندها منطبق با مدل های مرجع مثل APQC یا اسکور و… به شما کمک کنند.
هوش مصنوعی در کشف فرآیند و نقشه برداری: هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار فرآیندهای کسب و کار را با تجزیه و تحلیل داده های سیستم های مختلف شناسایی و ترسیم کند. این کار کمک می کند بر اساس متن یا صدای ذینفعان فرآیند مدلهای فرآیندی را ایجاد کنید.
هوش مصنوعی در تهیه شناسنامه فرایند، دستورالعمل یا آیین نامه: به کمک هوش مصنوعی می توانید بخش های سخت و زمانبر شناسنامه فرایند را با سرعت بالا تهیه کنید. برخی از این موارد عبارتند از: هدف فرایند، شرح فرایند، ضریب نفوذ مکانیزاسیون فرایند، شاخص های کلیدی عملکرد، متولیان فرایند و…
هوش مصنوعی در تحلیل و بهینه سازی فرآیند: الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند داده های فرآیند تاریخی را برای شناسایی ناکارآمدی ها، گلوگاه‌ها و زمینه های بهبود تجزیه و تحلیل کنند. تجزیه و تحلیل پیش‌گویانه می‌تواند نتایج آینده را پیش‌بینی کند و بهینه‌سازی‌هایی را برای ساده‌سازی گردش کار پیشنهاد کند.
هوش مصنوعی در بنچ مارکینگ و الگوبرداری فرایندها: بنچ مارکینگ یا الگوبرداری از کسب و کارهای موفق دنیا و مدل های مرجع همراه یکی از عوامل کلیدی موفقیت در انواع پروژه ها از جمله مدیریت فرایند است. این کار به دلیل زمانبر بودن بعضاً نادیده گرفته میشود. در این دوره به شما آموزش خواهیم داد که چگونه با هوش مصنوعی بتوانید از مدل های مرجع و بهترین کسب و کارهای دنیا الگوبرداری کنید.
هوش مصنوعی در اتوماسیون فرایندها: ابزارهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند تصمیم گیری های پیچیده را در فرآیندها انجام دهند و اتوماسیون کارهایی را که نیاز به هوشمندی دارند، مانند تجزیه و تحلیل داده ها، تأییدیه ها و تعامل با مشتری، فراتر از اتوماسیون سنتی مبتنی بر قوانین، ممکن می سازند.
هوش مصنوعی در نظارت فرآیند و تشخیص ناهنجاری: هوش مصنوعی می تواند به طور مداوم فرآیندها را در زمان واقعی نظارت کند و انحرافات یا ناکارآمدی ها را شناسایی کند و متخصصان BPM را در مورد مسائل قبل از تبدیل شدن به مشکلات اساسی آگاه کند. این به حفظ عملکرد فرآیند در سطوح بهینه کمک می کند.
هوش مصنوعی در بینش پیش بینی و تجویزی: هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل عملکرد گذشته و شناسایی روندها، بینش های پیش گویانه را ارائه می دهد. همچنین می‌تواند توصیه‌هایی را برای بهبود فرآیند ارائه دهد و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا به طور فعال گردش کار را تنظیم کنند.
با ادغام هوش مصنوعی در هر یک از این مراحل، متخصصان BPM می توانند پیشرفت های قابل توجهی در کارایی، دقت و نتایج کسب و کار داشته باشند.
سرفصل های دوره آموزشی هوش مصنوعی در مدیریت فرایند
فصل اول:
- مبانی تحول فرایند با هوش مصنوعی
- مفاهیم کاربردی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند
- سیر تحول استفاده از AI از «دستیار» تا «عامل اجرایی»
- قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی در محیط سازمان
- تفاوت بهبود یک فعالیت با تحول یک فرایند
- سطوح استفاده از AI در فرایند: کمک، پیشنهاد، اقدام و هماهنگ‌سازی
- مفهوم فرایندهای هوشمند و فرایندهای هوش‌مصنوعی‌محور
فصل دوم
- کشف، شناخت و مستندسازی فرایند با هوش مصنوعی
- اطلاعات موردنیاز هوش مصنوعی برای شناخت صحیح یک فرایند
- استخراج شاخص‌های عملکرد، مشکلات، استثناها و سیستم‌های درگیر
- کشف فرایند از شرح متنی، دستورالعمل‌ها، روش‌های اجرایی و مستندات سازمان
- استفاده از تصاویر، جداول و مدلهای موجود برای شناخت و مستندسازی فرایند
- تولید و تکمیل شناسنامه فرایند با کمک هوش مصنوعی
فصل سوم
- کشف واقعیت اجرای فرایند با فرایندکاوی و هوش فرایندی
- جایگاه فرایندکاوی در چرخه مدیریت فرایند
- مفهوم گزارش رویداد و داده‌های موردنیاز برای فرایندکاوی
- کشف خودکار مدل واقعی فرایند
- تحلیل مسیرها و گونه‌های مختلف اجرای فرایند
- شناسایی گلوگاه‌ها، دوباره‌کاری‌ها، تأخیرها و انحرافات
- تحلیل زمان انجام فرایند و شاخص‌های عملکردی
- بررسی انطباق فرایند واقعی با فرایند مورد انتظار
- آشنایی کاربردی با فرایندکاوی شیءمحور (Object-Centric Process Mining)
- مفهوم هوش فرایندی و نقش آن در ایجاد زمینه مناسب برای استفاده سازمانی از AI
فصل چهارم
- تحلیل هوشمند فرایند و شناسایی فرصت‌های بهبود
- روش‌های تحلیل فرایند با کمک هوش مصنوعی
- تحلیل فعالیت‌های ارزش‌افزا، ارزش‌افزای کسب‌وکاری و بدون ارزش افزوده
- شناسایی اتلاف‌ها و فعالیت‌های قابل حذف یا ساده‌سازی
- تحلیل گلوگاه، دوباره‌کاری و استثناهای فرایندی
- شناسایی و تحلیل علل احتمالی مشکلات فرایند
- تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد فرایند
- استفاده از بازخورد مشتری در تحلیل فرایند
- الگوبرداری و Benchmarking فرایندها
- آشنایی کاربردی با چارچوب‌های APQC و SCOR
- اولویت‌بندی مسائل و فرصت‌های بهبود
فصل پنجم
- بازطراحی فرایندهای کسب‌وکار با محوریت هوش مصنوعی
- اصول بازطراحی فرایند در عصر هوش مصنوعی
- بازنگری فرایند از منظر حذف، ساده‌سازی و استانداردسازی فعالیت‌ها
- شناسایی فعالیت‌های قابل تقویت با هوش مصنوعی
- شناسایی فعالیت‌های مناسب برای اتوماسیون
- شناسایی فعالیت‌ها و تصمیمات قابل واگذاری به عامل‌های هوش مصنوعی
- طراحی تقسیم کار مناسب میان انسان، سیستم، RPA و AI
- بازطراحی نقش‌ها و نقاط تصمیم در فرایند
- بازطراحی کنترل‌ها و نقاط تأیید انسانی
- طراحی مدل فرایند آینده (To-Be) مبتنی بر قابلیت‌های AI
- تدوین نقشه فرصت‌های تحول هوشمند فرایند
فصل ششم
- اتوماسیون هوشمند و فرایندهای عامل‌محور (Agentic Processes)
- مروری بر اتوماسیون فرایند و RPA
- گذار از اتوماسیون مبتنی بر قواعد به اتوماسیون هوشمند
- تفاوت RPA، دستیار هوشمند و AI Agent
- مفهوم عامل هوش مصنوعی در فرایندهای کسب‌وکار
- فرایندهای عامل‌محور و Agentic BPM
- ترکیب فعالیت‌های قطعی و فعالیت‌های مبتنی بر تصمیم پویا
- طراحی تعامل انسان و عامل هوش مصنوعی
- مفهوم Human-in-the-Loop و نقاط مداخله انسانی
- مدیریت استثنا، ارجاع و Escalation در فرایندهای هوشمند
- هماهنگ‌سازی انسان، سیستم، اتوماسیون و عامل‌های هوشمند در یک فرایند
فصل هفتم
- ارزیابی، حاکمیت و نقشه راه تحول فرایند با هوش مصنوعی
- شناسایی و تعریف Use Caseهای مناسب هوش مصنوعی در فرایندها
- ارزیابی ارزش کسب‌وکاری فرصت‌های AI
- ارزیابی امکان‌پذیری و آمادگی سازمان
- ارزیابی ریسک استفاده از AI در فرایند
- اولویت‌بندی فرصت‌ها بر اساس ارزش، امکان‌پذیری، آمادگی و ریسک
- تعیین سطح اختیار هوش مصنوعی در تصمیم و اقدام
- تعریف نقاط کنترل و تأیید انسانی
- اصول حاکمیت و مدیریت ریسک هوش مصنوعی
- تعریف خط مبنا، شاخص هدف و معیارهای سنجش موفقیت
- طراحی پایلوت و ارزیابی نتایج
- تدوین نقشه راه توسعه و استقرار راهکارهای هوشمند در فرایندها
زمان برگزاری:
- این دوره در حال حاضر بصورت سازمانی برگزار میگردد.
با شرکت در این دوره چه چیزهایی به دست خواهید آورد؟
شرکت در کلاس ها:
در این دوره، شما با دانش هوش مصنوعی و نحوه استفاده آن در مدیریت فرآیندها آشنا می‌شوید. در این دوره ضمن یادگیری اهمیت و کاربرد هوش مصنوعی با ابزارهای توسعه یافته برای کشف فرآیند، تحلیل و بهبود فرآیندها با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
فیلم کامل دوره:
در صورتی که نتوانستید در برخی از جلسات حضور داشته باشید، نگران نباشید. پس از پایان دوره این امکان را دارید که فیلم جلسات را مشاهده کنید و حتی سوالات خود را در گروه مطرح و پاسخ دریافت کنید.
دریافت گواهی نامه:
به شرکت‌کنندگان در این دوره، گواهی معتبر از سوی مدرسه مدیریت فرایند تقدیم میگردد.
پشتیبانی دوره